人工智能助力航运业变革

在科技日新月异的今天，人工智能技术得到了飞速的发展，并开始逐步渗透人类的生活，在各个领域引起变革。航运业也不可避免的受到人工智能技术的影响。随着人工智能技术在航运业的深入发展和应用，航运业的经营模式和管理方式也必将产生变革。为应对即将到来的变革，航运业必须对人工智能的影响进行充分了解，并提前做好应对措施。

关键词：人工智能 航运业 无人驾驶

1.引言

人工智能，英文缩写为AI，是应用计算机技术模拟人类智能对外界做出反应的技术。随着计算机技术的不断进步和软件技术的不断升级，人工智能得到了飞速发展，应用领域也不断扩大。谷歌公司研发的AlphaGo战胜了世界顶级的围棋大师们，标志着人工智能已经开始超越人类。随着人工智能技术在航运业开始广泛应用，航运业将迎来一场智能化的变革。

2.人工智能与航运业的结合是大势所趋

2.1人工智能技术条件已经基本具备

人工智能的三大技术组成：海量数据资源、高速的计算机运算能力、先进的软件算法，目前已经基本具备。随着互联网技术以及大数据技术的不断发展，有效数据量急剧增长，机器学习训练数据丰富度大幅增加。根据美国市场调查公司IDC的研究显示，2020年全球数据资料存储量将达到 40ZB，这将为人工智能提供充足的数据来源。随着石墨烯等新材料的出现，计算机技术不断升级，如量子计算、光子计算、DNA计算、纳米计算等，有效的提高了计算机的运算能力。中国“神威-太湖之光”超级计算机每秒的运算能力可以达到12.5亿亿次，每分钟的计算量相当于72亿人用计算器不间断的计算32年 。随着云计算、量子计算算法的不断发展，传统算法计算一次的时间，新型算法可以执行多次运算，计算机深度学习能力飞速发展，计算速度不断加快，给人工智能提供了可能。谷歌和NASA联合开发的D-Wave 2X计算机采用量子计算法，运行速度达到了传统芯片的1亿倍。

2.2人工智能的优势

人工智能目前主要模仿人类的学习能力，记忆能力，信息处理能力以及判断决策能力。人工智能最大的优势在于不需要休息，可以不间断作业。通过不间断的训练，可以有效降低误差率，做出精确的判断，减少了人类的工作量和在危险环境中作业的风险。其次在于拥有海量的数据库，无限的数据来源，这超出了人类可以获取和记忆的信息量。最后，人工智能超级的计算速度，对信息的处理能力，远远超出人类的反应速度。

2.3人工智能目前的应用

人工智能目前已经应用在零售业，制造业，金融业，交通业，政府管理系统等等，有效的改善了生产和管理效率。马云的无人超市，24小时营业，没有收银员，不用排队结账。进门手机扫码，系统开启生物识别，全程3D摄像头监控，出门自动扣款。特斯拉的无人工厂，从原料加工到组装成汽车，整个生产过程全部由150台机器人独立完成。阿里巴巴旗下的蚂蚁金服采用人工智能，在微贷业务上减少了近90%的虚假交易率；将支付宝的证件审核时间从1天减少到1秒，并且提高了30%的审核通过率；通过智能机器人完成了95%的客户服务，语音问答准确率超过80%。李彦宏的无人汽车，驾驶人全程不碰方向盘，在北京五环上可以安全行驶。杭州市打造的“城市大脑”的人工智能中心，可以实时的对城市交通、旅游、民生方面进行分析并拟定改善方案，自动调配资源解决出现的问题。

3.人工智能在航运业的应用尚处于探索阶段

人工智能在航运业的应用目前还处于探索阶段，主要应用于码头、船舶、航运交易等诸多领域。

3.1人工智能在码头领域的探索

目前人工智能已经在集装箱码头领域开始初步试用，如青岛港全自动化集装箱码头、厦门远海自动化集装箱码头等。码头采用云计算、自动导航定位、自动化设备、无线通信、智能识别等新技术，通过中央控制室计算机系统，按照船舶货物信息，自动制定作业计划并控制一系列自动化机械设备完成船舶装卸作业。在作业现场，集装箱装卸区空无一人，只有无人驾驶运输货柜车辆往来穿梭。与传统集装箱码头相比，操作人员减少85%，作业效率提高30%，碳排放量减少20%，成本降低20%以上。

3.2人工智能在船舶领域的探索

人工智能在船舶领域的主要探索为无人船舶。在货物运输方面，无人驾驶货船还处在研发阶段，但是技术条件已经满足，预计未来10年可以实现。全球最大的矿业公司必和必拓正在研发大型的无人驾驶散货船，将用于从澳大利亚到中国的煤炭和铁矿石运输。该航线航行条件相对简单，非常适合无人驾驶船舶运营。相信未来固定航线远洋散货船运输将会更加高效，安全，低成本。

3.3人工智能在物流领域的探索

目前在物流方面的探索主要为无人驾驶运输卡车。在货物运输方面，无人运输卡车已经在矿場开始试用，并有效降低了运输成本。FMG目前已经投入54辆无人驾驶卡车在西澳的所罗门矿区运营，累计货运量达2.4亿吨。相比同类传统车队，运输效率增加20%。而且无人驾驶卡车能够有效的降低失误率，增加了生产的安全系数。

3.4人工智能在航运交易领域的探索

目前在航运交易领域的探索主要表现为各种航运电商平台的应用，如中远海运散货运输有限公司的船货易交易平台等，通过互联网技术，实现船舶、货主、船舶供应、航运融资的衔接，发布市场信息，自动促成交易，达到去中介化，降低流通成本，实现船舶运力资源的最优配置。

4.人工智能在航运业的应用前景广阔

4.1人工智能优化航运电商平台

国际航运电商平台在运行的过程中每天都会产生到海量咨询信息、市场信息、交易数据等等，而且信息来自各个国家，数据复杂程度高。通过人工智能，可以充分利用互联网技术和大数据分析技术，扩大市场覆盖范围，迅速精确的分析市场信息，撮合交易成交，并且可以24小时不间断运行，真正做到全球无时差覆盖。endprint

4.2人工智能优化物流服务

人工智能对物流服务的优化主要体现在智能客服，无人运输，实时监控等方面。通过智能客服可以及时了解客户需求，结合实际货流情况，提供快速、低成本的物流服务。通过无人驾驶汽车，可以24小时不间断的提供门到门的物流运输服务。通过跟踪设备和无线通信设备，可以实时的查询货物位置和流向，及时调整运输方案。

4.3人工智能优化海上运输服务

人工智能对海上运输服务的优化主要体现在无人驾驶货轮。无人驾驶货轮的使用，可以有效的打破航运人才不足的限制，使航运企业能够及时的对市场需求做出反应，并且可以显著降低人力成本。由于无人驾驶货轮可以不知疲倦的24小时不间断运行，这也有效的避免了发生碰撞、搁浅等海上事故的概率，提高了运输的安全性。

4.4人工智能优化码头服务

目前码头服务是航运业中人工智能化程度相对较高的地方。少数集装箱码头已经开始试用人工智能码头，有效提高了生产效率。未来人工智能码头会扩展到全部港口，配合无人驾驶船舶，各式货物都会通过自动化机械设备进行装卸，再通过智能系统进行分拣，由无人驾驶汽车运送到目的地。

5.人工智能在航运业应用面临的问题

5.1缺乏准入标准，无法保障行业标准化

人工智能在航运业的应用是新生事物，目前还没有统一的技术标准对其进行规定，如无人汽车的技术标准、无人船舶的技术参数、码头机械的技术要求等等，都属于真空状态。传统的技术标准和要求都是针对有人驾驶，无法对无人驾驶的安全、可靠性进行评估。

5.2法律法规方面的问题

目前针对人工智能的法律法规尚未出台，无人汽车、无人船舶都已经超出了现有的国际公约和国内法律的描述范围。如果按照现有的法律规定，无人汽车和无人船舶根本无法投入使用。如无人汽车没有驾驶员，对驾驶员的规定无法执行。无人船舶则无法满足国际海上人命安全公约规定的最低配员要求。人工智能相关的法律问题仍尚待完善。

6.结语

随着科技的不断发展，人工智能必将在航运业引起一场智能化的变革，传统的经营模式和管理方式也将遭受到挑战。正如习近平总书记在纪念孙中山先生诞辰150周年大会上所说的：“历史的车轮滚滚向前，跟不上的人必将成为落伍者，必将被历史所淘汰。历史只会眷顾坚定者、奋进者、搏击者，而不会等待犹豫者、懈怠者、畏难者。”航运企业必须顺應时代的潮流，通过积极地实践创新、制度创新、文化创新，迎接人工智能时代的到来。